강문상 인덕대학교 교육혁신원장

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교육 분야도 에듀테크가 가속화되고 있습니다.

전문대학에 적합한 현장기술교육은 VR/AR/MR 기술과 인공지능, 안면인식기술 등이 복합돼 발전할 것으로 예상합니다.

 코로나19로 모든 교육기관이 온라인 교육 준비에 한바탕 난리가 났습니다. 지금도 일부 제한적인 대면 수업이 진행되고 있지만, 온라인 수업이 많은 부분을 차지하고

있습니다. 코로나19 초기만 해도 LMG 시스템 구축과 다양한 온라인 수업 방식에 대해 관심이 쏟아졌습니다. 온라인 수업이 본격적으로 실시된 4월이 지나면서 수업의

질적 문제가 거론되기 시작했습니다.

 한국전문대학교육협의회 부설 고등직업교육연구소에서 전국 전문대학 교원 1,648명을 대상으로 4월 20일에서 24일까지 수업 현황에 대해 설문조사를 실시했습니다.

조사에서 온라인 수업에 대해 가장 큰 문제점으로 답한 내용을 보면 학생의 낮은 몰입도를 첫 번째로 꼽았습니다. 다음으로는 실기교과의 원격수업 운영 문제, 저작권

및 보안 문제, 콘텐츠 제작 문제 등의 순이었습니다. 온라인 수업이 대면 수업보다 학습자의 몰입도가 낮을 것이라 생각하고 있습니다. 대면 수업의 최대 장점은 수업

도중 학생 한 사람 한 사람의 반응을 보고, 수업 난이도와 속도를 조절하면서, 학생들을 수업에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.

 현재 대학가는 기말고사 시즌입니다. 시험을 대면으로 볼 것인가, 온라인으로 볼 것인가에 대한 찬반 의견이 팽팽합니다. 온라인 시험의 부정행위에 대한 사례들이

연일 보도되고 있습니다. 부정행위 방지 대책이 확실히 없으면 온라인 시험은 불가능합니다. 어느 대기업의 공채 시험에서는 부정행위를 막기 위해 카메라로 시험과정

전체를 녹화했습니다. 온라인 수업에서 수업의 질을 높이고 부정행위를 막을 수 있는 방법이 무엇일까요? 대학은 코로나19 사태로 많은 수업들이 원격교육으로 전환이

자연스럽게 진행됐습니다. 온라인 수업에서 학생들의 낮은 몰입도 문제, 부정행위 방지, 실습과목에 적합한 콘텐츠 문제 등과 같은 문제점과 고민이 새롭게 생겼습니다.

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 미국의 애리조나주립대(ASU)가 이에 대한 답을 제시하고 있습니다. 먼저 학생들의 몰입도 문제를 보면 인공지능(AI)이 학생 개개인의 소질과 잠재력에 맞춰 개별화된

학습 경로를 제공하고 있습니다. 2016년 적응학습(Adaptive Learning) 도입이후 기초수학 역량을 갖추지 못한 학생들의 성적이 평균 28% 향상됐습니다. 딥러닝 분석

(Deep Learning Analytics)을 통해 어떤 학생이 강의 러닝 타임 도중 언제 강의에서 이탈했는지에 대한 학생 개인별 추적 사항과 분석 내용이 자동적으로 데이터화됩니다.

데이터는 튜터링 센터로 전달되고 센터의 성공코치(success coach)는 이를 바탕으로 학생 개인에 맞게 지도하고 학습을 독려합니다. 우리나라도 늦기는 했지만 에듀

테크 개념의 아시아교육협의회가 설립됐습니다. 인공지능을 활용한 HTHI(High Touch High Tech) 교육은 AI 기반으로 학생 개인별 수준에 맞는 교육을 시키는 것입니다.

이제는 달성해야 하는 학습 목표가 학생마다 달라지는 것입니다. 우리나라의 IT 기술 수준을 볼 때 HTHI 교육은 단기간에 체계를 잡고 성공할 것으로 예상됩니다.

 ASU의 안면인식기술은 출석확인뿐만 아니라 학습자의 안면을 인식, 학습의 집중 정도를 파악하는 기술입니다. 안면인식 기술은 수업의 몰입도 파악에 적용될 뿐만

아니라 온라인 시험의 부정행위 방지에도 적용할 수 있습니다. 시험에서 학생들의 안면을 모니터링하면 부정행위 여부를 파악할 수 있습니다. 물론 안면인식 기술의

도입은 학생들의 동의가 반드시 필요합니다. 학습자의 안면 영상정보를 분석, 학습 집중 상태에 맞게 콘텐츠 재생 속도를 조절하고 학습 수준에 맞게 콘텐츠 난이도를

맞춰 제공하는 것입니다. 학습자의 학습 자료가 축적되면 학습자 개인별 지도가 가능합니다. 안면인식 기술과 AI 기술은 출석 확인, 강의 도중 이탈행위, 수업 몰입도,

개별 학습수준 등 개인별 학습 정보를 지속적으로 분석해 학습자에게 피드백을 시켜줍니다. 물론 온라인 시험에서의 부정행위도 방지할 수 있습니다.

 온라인 교육에서 또 다른 문제점은 실습과목을 온라인 콘텐츠로 어떻게 구현하는 가입니다. 전문대학의 교육은 실습과목이 많기 때문에 온라인 교육에 부적합하다고

합니다. 설문조사에서도 이러한 것이 문제점으로 지적됐습니다. 그러나 우리나라의 IT 기술 수준은 가상공간에서의 시뮬레이션을 통한 가상 체험이 얼마든지 충분히

가능합니다. 아무리 복잡하고 어려운 실습이라도 VR(Virtual Reality ·가상현실), AR(Augmented Reality·증강현실), MR(Mixed Reality·융합현실) 기술을 적용한다면 가상

공간에서 실습이 가능합니다. 여기에 안면인식기술과 AI 기술이 더해진다면 온라인 실습과목에서의 한계를 극복하고 학습자 개인별 적응형 학습이 가능합니다.

코로나19가 4차 산업혁명을 앞당겼다고 합니다. 교육분야도 에듀테크가 가속화되고 있습니다. 전문대학에 적합한 현장기술교육은 VR/AR/MR 기술과 인공지능, 안면

인식기술 등이 복합돼 발전할 것으로 예상합니다.

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△ 3차원의 복잡한 기계도면에 AR 적용 (사진=인덕대)

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